Obiettivi del corso
L'analisi dati accurata prevede l'applicazione di metodologie standard e di tecniche più avanzate che consentano l'estrazione ottimale di informazioni dai dati a disposizione. Queste tecniche vanno affiancate alle ultime tecnologie del settore, sviluppate per gestire big-data, dati strutturati e non. Il partecipante apprenderà le tecniche allo stato dell'arte del data science attraverso lezioni teoriche e laboratori pratici. Il corso consentirà al partecipante di capire come prendere decisioni ottimali, imparare a gestire tecniche statistiche avanzate e scoprire alcuni trucchi del settore.
Modulo A – Tecniche Avanzate di Analisi Dati
- Serie Temporali
- Distribuzioni statistiche: quali distribuzioni utilizzare
- Gaussian Mixture Models
- Esercitazione: come estrarre in maniera efficiente le informazioni da dati "sporchi"
Modulo B – Big Data & Analytics
- Cloud Computing & Big Data
- Analytics nel Big Data – Principali Frameworks: TensorFlow & Pytorch
- Apache Hadoop & Spark
- Esercitazione: come analizzare big data in varie situazioni pratiche
Modulo C – Performance & Ottimizzazione
- Feature engineering: Tecniche di Preparazione Dati
- Ottimizzazione degli hyper-parametri
- Tecniche di Identificazione delle Variabili Predittive – Feature importance analysis (SHAP values, ELI5)
- Data Visualization
Esercitazione: ottimizzazione dei risultati e costruzione di una dashboard
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