Akka e Modis, presto Akkodis, leader globale nel mercato dell'ingegneria e dell'R&D. Akkodis sfrutta la potenza dei dati connessi per accelerare l'innovazione e la trasformazione digitale. Con una passione condivisa per la tecnologia e il talento, 50.000 ingegneri ed esperti digitali forniscono una profonda esperienza intersettoriale in 30 paesi tra Nord America, EMEA e APAC. Akkodis, con la sua ampia esperienza, offre un importante know-how nei settori tecnologici chiave quali Mobility, Software & Technology Services, Robotics, Testing, Simulations, Data Security, AI & Data Analytics. L'esperienza combinata di IT e ingegneria offre un'offerta di soluzioni end-to-end unica, con quattro linee di servizio Consulting, Solutions, Talents e Academy per supportare i clienti nel ripensare lo sviluppo dei prodotti e i processi aziendali, migliorare la produttività, ridurre al minimo il time-to-market e dare forma a un domani più intelligente e sostenibile. Akkodis fa parte del Gruppo Adecco.
Akkodis è un marchio commerciale sotto il quale operano entrambe le legal entity AKKA e Modis fino a nuovo avviso.
In linea con le opportunità professionali che stiamo attualmente gestendo, ricerchiamo per il nostro organico brillanti NEOLAUREATI e/o LAUREANDI in materie STEM, appassionati di tematiche legate al mondo dell'Data Analyst e motivati ad intraprendere uno stimolante percorso formativo e professionale della durata di 6 settimane con focus sul Data Science, Data warehousing, virtualizzazione dei dati e Azure.
Una volta concluso il corso, i candidati assunti avranno modo?di confrontarsi con un ambiente dinamico, giovane?e tecnologicamente innovativo. Lavoreranno su progetti per importanti realtà aziendali nel ruolo di Data Analyst.
Lingue conosciute:
Inglese: Parlato Buono - Scritto Buono - Comprensione Buono
Disponibilità oraria: Full Time
Osservazioni: Inizio della formazione: 26/09/2022 (Full time dal Lunedì al Venerdì) Sede della formazione:?FAD (Didattica?a Distanza) Sede lavorativa: Milano
Responsabilità:
REQUISITI RICHIESTI:?
- Laureati e/o Laureandi in?materie STEM: Matematica, Fisica, Informatica, Ing. Informatica, Statistica, Economia (indirizzo finanziario), Ing. Gestionale;
- Flessibilità nell'apprendimento di nuove tecnologie e capacità di imparare nuovi?linguaggi;
- Buona conoscenza della lingua inglese;
- Buone capacità relazionali e attitudine a lavorare in team;
- Passione, curiosità e?talento.